蓝耘盒子
把企业的 AI 部门，装进一台主机
统一认证、统一管理后台、企业AI大脑、14 个私有模型，和一支每人一台电脑的数字员工团队，出厂即是一整套。放进办公室接上网线，员工用一个账号登录就能开工。
员工都在用 AI，公司却没有因此变强
员工自己买账号、自己提问、自己复制粘贴。AI 用了很多，经验没有沉淀，数据也不知道去了哪里。
AI 很聪明，但不懂你的公司
不知道你们的卖点、哪些内容有效、老板的判断标准、销冠怎么回答异议。
→ 企业AI大脑：五大企业智库，让 AI 先读懂公司
经验在人身上，人走经验走
核心经验散在老板脑子里、销冠微信里和几百个文档里，新人要学半年。
→ 星河 Bot：数字员工按公司方法干活，成果回流智库
资料不敢给 AI，给了也管不住
员工把客户资料贴进个人账号，公司不知道谁用了、用在哪、传去了哪。
→ 模型服务网关：本地推理、按人授权、全程审计
从芯片到桌面，一台机器装下
每一层都是我们自己集成、调通、验收过的。鼠标移到左边任意一层，右边就是它在盒子上的真实界面。
语音、出图、OCR、检索、主模型……全部以私有化模型源接在盒子上，健康状态实时可见。
128 GB 统一内存1 PFLOP FP4
14 个私有模型，全部在盒子里跑
对话、看图、语音、OCR、检索、安全审核、出图，覆盖企业日常 11 类 AI 能力；全部经模型服务网关调用，按人授权、全程审计。
单机实测 · 全部模型服务同时在线
数据不出域，不是一句口号
模型调用有三种状态，管理员说了算。切换看看每种状态下，一次调用会经过哪里。
全程不出盒子
默认状态。员工、数字员工和各系统的模型调用，全部由盒子上的私有模型完成；只写模型名时，网关只会路由到本地。
桌面大小，
机房级算力
基于 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片。150 毫米见方、1.2 公斤、普通市电供电，不用改造机房、不用加专用空调。
别人解决「能跑模型」，我们解决「第二天能干什么」
| 普通 AI 一体机 / 员工自购账号 | 蓝耘盒子 | |
|---|---|---|
| 懂不懂你的公司 | 通用模型问答，不了解产品、客户与业务 | 五大企业智库持续沉淀，回答引用公司自己的资料 |
| 有没有人干活 | 一个聊天框，要员工自己想提示词、自己复制粘贴 | 数字员工常驻在岗，会定时干活、会用电脑、会协作 |
| 账号和权限 | 每个系统一套账号，权限各管各的 | 员工认证中心一套账号，模型和知识都按人授权 |
| 数据去了哪里 | 员工把资料贴进个人 AI 账号，公司毫无感知 | 默认全部本地推理，每一次调用都有完整记录 |
| 管理员看得见吗 | 看不到谁在用、用来做什么、值不值 | 人机协同中心看在岗、产出、节省成本；服务状态看算力 |
| 越用越好用吗 | 对话结束即遗忘 | 审核通过的成果回流进智库，下次直接复用 |
先跑通 3–5 件事，再扩展
我们不建议第一天就部署几十个数字员工。先找到每天真正发生、结果能验收、能带来增长的任务，跑起来再说。
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